Diagnóstico del soporte
Aún no sabes por dónde empezarRevisamos volúmenes, casos repetitivos y tu histórico. Entrega: dónde entra la IA y qué se sigue resolviendo con personas.
2–3 semanas
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Área de servicio · 03El C.A.T —Centro de Atención Técnica— resuelve con un agente de IA en primera línea 24×7 y, por detrás, personas por niveles (N1–N2–N3). Resuelve sobre el conocimiento histórico del servicio y, cuando escala, lo hace con todo el contexto. Ya en producción en salud regulada.
La primera línea la atiende IA 24×7: los casos comunes se resuelven al momento y las personas se concentran en lo que exige criterio.
El histórico es la memoria: cada ticket, documento y resolución previa alimenta a los agentes, así que el conocimiento se queda.
Escalado limpio por nivel de confianza: el agente resuelve cuando está seguro y deriva a una persona cuando no, siempre con la traza completa.
Despliegue on-premise para entornos con soberanía del dato: los agentes trabajan donde está la información, no al revés.
La IA atiende en primera línea; las personas entran cuando el caso lo pide.
Primera línea que resuelve lo resoluble y escala con criterio y contexto completo. Ya en producción en salud regulada.
Punto único de contacto y resolución con una base de conocimiento viva. Objetivo: ≥ 65% resuelto al primer contacto.
Diagnóstico profundo y gestión de problemas: erradicar la causa, no repetir el parche. Top-10 mensual de incidencias repetitivas.
Código, arquitectura y fabricantes. El escalado llega con todo el contexto: nada se pierde por el camino.
Todas con entregable y alcance claros. Tú decides hasta dónde llevar la automatización.
Revisamos volúmenes, casos repetitivos y tu histórico. Entrega: dónde entra la IA y qué se sigue resolviendo con personas.
2–3 semanasUn agente resolviendo sobre tu histórico en un alcance acotado, con escalado a persona. Entrega: agente en producción y medición.
4–8 semanasSoporte N1–N2–N3 con IA en primera línea, SLAs y trazabilidad. On-premise si tu dato no puede salir.
Servicio continuoDeflection real, hacia dónde va el mercado y por qué un buen servicio acaba reduciendo su propio volumen.
Resolución completa, sin humano y sin reapertura — no auto-respuestas. Best-in-class 2026: 40–60%.
Gartner: en 2029 la IA agéntica resolverá sola el 80% de las incidencias comunes, con −30% de coste.
Cada resolución que baja un nivel cuesta entre 3 y 10 veces menos. Un buen servicio reduce su propio volumen.
El conocimiento del servicio sobrevive a la rotación de las personas: cada resolución deja criterio acumulado.
Tu operación como servicio: SLAs penalizables, responsable único y reversibilidad pactada.
Ver área → 02Células senior dirigidas por Mindden que asumen paquetes de trabajo y responden por la entrega.
Ver área → 04Plataforma propia — Process Mining, WEAVER y ENGRAM. De los datos a los agentes.
Ver área → 05Proyectos llave en mano con disciplina de fábrica: software, datos, QA y apps.
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