Transición
El conocimiento entra de forma ordenadaDiagnóstico de volumetrías reales, trabajo en paralelo con el equipo saliente y relevo con criterios objetivos. Los primeros meses, SLAs informativos; después, penalizables.
Arranque sin caída
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Área de servicio · 01Operamos tu desarrollo, calidad, DevOps, soporte, UX/UI, mobile y datos como un servicio: SLAs penalizables, un responsable único que responde y devolución ordenada del conocimiento cuando tú lo decidas. Con IA propia trabajando dentro del servicio.
La rotación se gestiona, no se sufre: mínimo dos personas por área crítica, cantera propia y ENGRAM, nuestra memoria organizativa. El conocimiento sobrevive a la persona.
El «SLA sandía»: verde por fuera, rojo por dentro. Por eso medimos también la experiencia — satisfacción por ticket y NPS trimestral — además de los SLAs del contrato.
Aquí es al revés: erradicamos las incidencias repetitivas y, si el volumen baja, compartimos el ahorro. Nuestro incentivo es que tú tengas menos incidencias.
La salida está pactada desde el primer día: 2–3 meses de devolución ordenada con todos los activos — conocimiento, runbooks, automatizaciones. Trabajas con nosotros porque quieres.
Cada torre se contrata con alcance, unidad de servicio y SLAs propios — juntas o por separado.
Correctivo y evolutivo sobre tus aplicaciones, con compromiso de plazo por prioridad y conocimiento documentado: ≥95% de resolución en plazo.
→ b.Quality gates por release y suite de regresión automatizada que es tuya y crece cada mes. Menos del 5% de defectos llegan a producción.
→ c.CI/CD, infraestructura como código, observabilidad y guardias, medido con métricas DORA: fallo de cambios <15% y recuperación <1 h.
→ d.Punto único de contacto, prioridades claras y gestión de problemas que erradica lo repetitivo. Con agente de IA 24x7 en primera línea que resuelve o escala con criterio.
→ e.Design system como activo gestionado, research continuo con usuarios reales y accesibilidad WCAG 2.2 / EAA resuelta. La experiencia se mide.
→ f.Calendario fijo de releases, gestión de stores incluida y compatibilidad garantizada con las dos últimas versiones de cada sistema: 99,5% de sesiones sin crash.
→ g.Pipelines, plataforma de datos y modelos en producción con MLOps/LLMOps: frescura y calidad del dato con SLA, para que nada se degrade en silencio.
→El riesgo del cambio es nuestro, no tuyo — y la salida está pactada desde el primer día.
Diagnóstico de volumetrías reales, trabajo en paralelo con el equipo saliente y relevo con criterios objetivos. Los primeros meses, SLAs informativos; después, penalizables.
Arranque sin caídaComités en tres niveles — directivo, táctico y operativo —, informe mensual de servicio y plan de mejora con iniciativas valoradas en euros.
SLAs penalizablesSalida ordenada en 2–3 meses con entrega de todos los activos: base de conocimiento, runbooks, suite de QA y documentación viva.
Sin coste de rescateEl servicio gestionado tradicional compite con pirámides de personas; el nuestro lleva tecnología propia y gobernada trabajando en cada proceso. El Agente N1 resuelve en primera línea 24x7; ENGRAM guarda el criterio para que no se vaya con la rotación; WEAVER gobierna a los agentes con permisos y trazabilidad; y Mindden Flow hace process mining sobre nuestro propio servicio para erradicar los cuellos de botella con evidencia.
Ver Data & IA →Así se trabaja con Mindden Managed Services. Sin zonas grises, desde el primer día.
El Service Manager gobierna el servicio y responde por él. Tú sabes con quién hablas y de qué.
Portal en tiempo real con tickets, SLAs y consumo. El informe mensual es un producto, no un Excel.
Si incumplimos, pagamos. Si superamos el nivel de forma sostenida, se reconoce. Firma mejor y es más justo.
Agentes con permisos, trazabilidad y límite operativo explícito. El dato no sale de tu casa cuando no debe.
Células senior dirigidas por Mindden que asumen paquetes de trabajo y responden por la entrega.
Ver área → 03Centro de Atención Técnica: soporte por niveles con agentes de IA en primera línea, 24×7.
Ver área → 04Plataforma propia — Process Mining, WEAVER y ENGRAM. De los datos a los agentes.
Ver área → 05Proyectos llave en mano con disciplina de fábrica: software, datos, QA y apps.
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