Ingeniero/a de datos. Para sistemas que operan empresas de verdad.
Pipelines, gobierno del dato y plataformas analíticas sobre los sistemas reales de utilities, industria y retail — en una célula con QA, infraestructura e IA propios.
Diseñar y operar pipelines de datos sobre ERP, CRM y sistemas de planta de clientes reales — los mismos que alimentan los casos con KPI que publicamos.
Modelar datos para analítica y para agentes de IA: una sola versión de la verdad, gobernada y trazable.
Trabajar dentro de una célula (ingeniería + datos + QA) integrada con el equipo del cliente, con un responsable técnico cerca.
Participar en los diagnósticos de madurez: ver el problema de negocio antes de escribir la primera línea.
Qué buscamos
3+ años construyendo pipelines en producción (batch y/o streaming).
SQL sólido y un lenguaje de datos (Python preferente).
Experiencia con algún orquestador (Airflow, Dagster o similar) y modelado dimensional.
Criterio para hablar con negocio: explicar un dato vale tanto como producirlo.
Suma puntos (ninguno elimina):
Gobierno del dato, calidad o datos maestros en entornos regulados.
Cloud (cualquiera de los tres grandes) e infraestructura como código.
Curiosidad activa por la IA aplicada — agentes, RAG, evaluación.
Qué ofrecemos
Condiciones claras desde la primera conversación — y la oferta final, por escrito.
Trabajo híbrido según proyecto y equipos en las principales ciudades de España.
Carrera técnica o de gestión — las dos con nombre, niveles y sueldo.
Academy interna, comunidades técnicas y compañeros que dan clase en la universidad.
Proyectos con resultado medible: el −27% del caso de utilities lo construyó una célula como la tuya.
Nuestra promesa de proceso: cuatro pasos, unas dos semanas, feedback siempre — sea cual sea el resultado. Sin acertijos de pizarra.
